|
تم تصميم آلة التقطيع المعدنية 630 لتطبيقات التكسير واسعة النطاق وهي مناسبة لاحتياجات التكسير المجمعة لقواعد معالجة الصلب الخردة واسعة النطاق ومراكز تفكيك المركبات الخردة. يمكنها معالجة المواد المعدنية الثقيلة للغاية بكفاءة مثل إطارات المركبات بأكملها، والهياكل الفولاذية الكبيرة، وأوعية الضغط ذات الجدران السميكة. مجهزة بنظام قيادة ثنائي المحرك 110-160kW وحجم مدخل 800×900mm، لديها قدرة سحق تبلغ 10-15 طن في الساعة. يمكن لتصميم غرفة التكسير 'المدبب' و20 مجموعة من المطارق المصنوعة من السبائك عالية المقاومة للتآكل بسهولة سحق الألواح الفولاذية التي يصل سمكها إلى 20 مم والأنابيب الفولاذية التي يصل قطرها إلى 300 مم. مجهزة بدافع هيدروليكي ونظام مراقبة ذكي، تقوم الآلة بمراقبة ضغط الغرفة وحمل المحرك في الوقت الحقيقي، وضبط معدل التغذية تلقائيًا. مع ناقل التفريغ من النوع المجنزر للخدمة الشاقة، فإنه يحقق عمليات تكسير ونقل متكاملة، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة الإنتاج.
| نموذج | حجم التغذية (مم) | القدرة الإنتاجية | استهلاك الطاقة | استهلاك الطاقة | الحاملة | الأبعاد الخارجية | الأبعاد الخارجية | الأبعاد الخارجية | الأبعاد الخارجية |
| الناتج متجانسة (ال) | قوة محرك المروحة (كيلوواط) | متطلبات محولات التوزيع (كيلو فولت أمبير) | الوزن (كجم) | الطول (لتر، م) | العرض (ث، م) | الارتفاع (ح، م) | مساحة الأرضية (㎡) | ||
| ألفا-MCM-75 | 900 | 1 | 75 | 125 | 5 | 4 | 3.7 | 3 | 12 |
| علوة-موم-110 | 1000 | 1.5 | 110 | 160 | 11 | 4 | 4 | 3.5 | 96 |
| علوة-موم-132 | 1260 | 2 | 132 | 200 | 16 | 4.5 | 4.8 | 3.5 | 140 |
| ألمو-موم-160 | 1460 | 3-4 | 160 | 250 | 26 | 5 | 4.9 | 3.5 | 160 |
| ألفا-MCM-200 | 1500 | 4-5 | 200 | 315 | 35 | 6 | 4.9 | 3.5 | 250 |
| ألفا-MCM-315 | 1600 | 6-7 | 315 | 500 | 40 | 6 | 4.9 | 3.5 | 250 |
| ألفا-MCM-450 | 1600 | 8-9 | 450 | 630 | 55 | 7 | 4.9 | 4 | 300 |
| ألفا-MCM-630 | 1800 | 10-11 | 630 | 10.000 | 75 | 7.5 | 6 | 4 | 400 |
خردة المعادن
خردة الحديد
خردة النحاس
خردة الألومنيوم
يمكن التخلص منها
دراجة النفايات
دلو الطلاء النفايات
دراجة نارية النفايات
سيارة النفايات
النفايات البلاستيكية
أجهزة النفايات
قابلة للتخصيص
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
